Wszystkie przedmioty są realizowane zdalnie w czasie rzeczywistym z wykorzystaniem pakietu Google Workspace. Zajęcia są nagrywane i udostępniane słuchaczom.
Absolwent potrafi łączyć różne elementy z zakresu statystki i informatyki: programowania, zastosowania zaawansowanych narzędzi analitycznych, przetwarzania danych. Umie operować językiem programowania wykorzystywanym w analizie danych (Python lub R), ma wiedzę na temat przechowywania danych (w bazach SQL i no-SQL), i ich wizualizacji, umie stosować algorytmy uczenia maszynowego do rozwiązywania praktycznych problemów, zna w podstawowym zakresie narzędzia wykorzystywane w Big Data.
Więcej informacjiWszystkie przedmioty są realizowane zdalnie w czasie rzeczywistym z wykorzystaniem pakietu Google Workspace.
Celem studiów jest zapoznanie słuchaczy z najbardziej popularnymi technikami, algorytmami, narzędziami do analizy danych (m.in. w środowisku GNU R). Nabyte kompetencje związane są z poznaniem i stosowaniem metod i technik programowania wspomagajacych pracę analityka, metod statystycznych do opisu, modelowania i prognozowania rozmaitych zjawisk, narzędzi analizowania procesów masowych, metod dotyczących wizualizacji danych statystycznych.
Studia są realizowane zdalnie w czasie rzeczywistym z wykorzystaniem pakietu Google Workspace. Zajęcia są nagrywane i udostępniane słuchaczom.
Studia w zakresie Informatyki stosowanej umożliwiają doskonalenie umiejętności i zdobywanie wiedzy z szeroko pojmowanej informatyki. Podjęcie proponowanego zakresu umożliwi słuchaczowi nabycie wiedzy i umiejętności z takich obszarów, jak: systemy operacyjne, sieci komputerowych, programowanie baz danych, programowania aplikacji WWW oraz sztucznej inteligencji. Absolwent może podjąć pracę niemal we wszystkich obszarach przemysłu, gospodarki czy administracji. Branża IT jest najszybciej rozwijającą się branżą na świecie, dlatego nie ustaje zapotrzebowanie na informatyków, programistów, administratorów sieci czy administratorów baz danych.
Więcej informacjiStudia są realizowane zdalnie w czasie rzeczywistym z wykorzystaniem pakietu Google Workspace. Zajęcia są nagrywane i udostępniane słuchaczom.
Gromadzenie i analiza danych stają się fundamentalne w większości branż. Dane mogą pomóc firmom podejmować decyzje w różnych kwestiach. Data science to nie tylko zbieranie i analizowanie informacji, to umiejętność przewidywania przyszłości i weryfikowania skutków podjętych w przeszłości decyzji.
Absolwent charakteryzuje się następującymi kompetencjami: posługuje się informatycznymi narzędziami pozyskiwania, przetwarzania oraz analizy danych, programuje w języku Python, posiada znajomość metod statystycznych oraz uczenia maszynowego, stosuje je do analizy zbiorów danych pochodzących z różnorodnych źródeł, implementuje poznane algorytmy w zakresie zagadnień związanych z wizualizacją komputerową, posługuje się właściwie dobranymi środowiskami programistycznymi do projektowania, tworzenia, modyfikacji i zarządzania bazami danych.
Więcej informacjiPostgraduate studies Data Analysis and Engineering at the University of Warmia and Mazury in Olsztyn last two semesters and are conducted online on the Google Workspace platform. Classes are recorded and made available to listeners.
Data analysis involves collecting and examining data to draw conclusions and make decisions. The information obtained can be used in many ways, for example to build a business strategy or ensure the safety and efficiency of an engineering project.
Data collection and analysis is becoming fundamental in most industries. Data can help companies make decisions on a variety of issues. Data science is not only collecting and analyzing information, it is the ability to predict the future and verify the effects of decisions made in the past. A graduate of postgraduate studies is characterized by the following competences: uses IT tools for data acquisition, processing and analysis, programs in Python, has knowledge of statistical methods and machine learning, applies them to the analysis of data sets from various sources, implements known algorithms in the field of with computer visualization, uses properly selected programming environments to design, create, modify and manage databases.
Więcej informacjiStudia podyplomowe w zakresie Informatyki dla nauczycieli są studiami przygotowującymi do wykonywania zawodu nauczyciela w zakresie przygotowania merytorycznego i dydaktycznego do nauczania kolejnego przedmiotu i przeznaczone są dla absolwentów studiów pierwszego stopnia i studiów drugiego stopnia lub jednolitych studiów magisterskich kierunków, których programy studiów określały efekty uczenia się obejmujące wiedzę i umiejętności odpowiadające wymaganiom ogólnym podstawy programowej przedmiotu informatyka posiadających przygotowanie merytoryczne, psychologiczno-pedagogiczne, w zakresie podstaw dydaktyki i emisji głosu oraz dydaktyczne do nauczania pierwszego przedmiotu (zgodnie z ROZPORZĄDZENIEM MINISTRA NAUKI I SZKOLNICTWA WYŻSZEGO z dnia 25 lipca 2019 r. w sprawie standardu kształcenia przygotowującego do wykonywania zawodu nauczyciela (t.j. Dz.U. z 2021 r., poz. 890).
Studia podyplomowe doskonalące, w zakresie Informatyki (studia doskonalące) są studiami podnoszącymi kwalifikacje czynnych nauczycieli posiadających uprawnienia do nauczania przedmiotu informatyka na dowolnym etapie edukacyjnym (120 godzin dydaktycznych).
Absolwent studiów podyplomowych Informatyka (studia doskonalące), posiada wiedzę szczegółową związaną z najbardziej popularnymi technikami programowania, algorytmami, narzędziami i oprogramowaniem stosowanymi w pracy nauczyciela informatyki.
Studia mają m.in. na celu podniesienie kompetencji osób zatrudnionych w placówkach oświatowych.
Doskonalące studia podyplomowe z informatyki dla nauczycieli edukacji wczesnoszkolnej są studiami podnoszącymi kwalifikacje czynnych nauczycieli posiadających uprawnienia do nauczania w klasach I-III (120 godzin dydaktycznych).
Absolwent studiów podyplomowych Informatyka dla nauczycieli, posiada wiedzę szczegółową związaną z najbardziej popularnymi technikami programowania, algorytmami, narzędziami i oprogramowaniem stosowanymi w pracy nauczyciela edukacji wczesnoszkolnej.
Studia mają m.in. na celu podniesienie kompetencji osób zatrudnionych w placówkach oświatowych.
Więcej informacji